Curso GRATUITO del Plan de Formación para el Empleo de Aragón correspondiente al año 2025. Curso financiado por el Instituto Aragonés de Empleo del Gobierno de Aragón.
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Duración
70 horas
Modalidad
Teleformación
Objetivos
Automatizar tareas administrativas, mejorar la selección, personalizar la experiencia del empleado, optimizar el desarrollo y retención de talento y facilitar la toma de decisiones estratégicas mediante el análisis de grandes volúmenes de datos
Contenido:
- MÓDULO DE FORMACIÓN 1: FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN RECURSOS HUMANOS
• Comprensión de los conceptos básicos de inteligencia artificial:
• Identificación de los principales algoritmos de IA:
• Redes neuronales
• Árboles de decisión
• Máquinas de soporte vectorial
• Conocimiento de las aplicaciones de IA en sectores como la salud, finanzas y recursos humanos.
• Aplicación de la IA en la gestión de recursos humanos:
• Identificación de las áreas de RRHH donde se puede aplicar IA:
• La selección de personal
• La evaluación del desempeño
• La retención de empleados
• Conocimiento de los beneficios e inconvenientes de la IA en la gestión del talento, incluyendo la mejora en la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
• Comprensión de los principios de ética y privacidad en el uso de IA en el ámbito laboral:
• Identificación de los principios éticos en el uso de IA, tales como la transparencia, la equidad y la responsabilidad.
• Conocimiento de las medidas de privacidad y protección de datos, abarcando el cumplimiento del GDPR y la anonimización de datos.
MÓDULO DE FORMACIÓN 2: ANÁLISIS DE DATOS Y MACHINE LEARNING EN LA SELECCIÓN DE PERSONAL
• Entendimiento de las técnicas de análisis de datos aplicadas a RRHH:
• Identificación de las fuentes de datos relevantes para la selección depersonal, tales como:
• Currículums
• Perfiles de redes sociales
• Evaluaciones de desempeño
• Conocimiento de los métodos de análisis de datos, abarcando el anáisis descriptivo, predictivo y prescriptivo.
• Conocimiento de los algoritmos de machine learning utilizados en la selección de personal:
• Identificación de los algoritmos más comunes, tales como regresión logística, k-means y bosques aleatorios.
• Entendimiento de los pasos para implementar un algoritmo de machine learning, desde la recopilación de datos hasta la evaluación del modelo .
• Recopilación y análisis de datos en el contexto de RRHH:
• Identificación de las técnicas de recopilación de datos, tales como encuestas, entrevistas y análisis de documentos.
• Conocimiento de los métodos de análisis de datos en RRHH, desde el análisis de regresión hasta el análisis de componentes principales.
MÓDULO DE FORMACIÓN 3: AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS DE RECLUTAMIENTO Y SELECCIÓN
• Conocimiento de las herramientas de automatización en RRHH:
• Identificación de las herramientas más utilizadas:
• Sistemas de seguimiento de candidatos (ATS)
• Chatbots
• Plataformas de entrevistas en video
• Utilización de las funcionalidades de cada herramienta, tales como la filtración de currículums, la programación de entrevistas y la evaluación de candidatos.
• Beneficios de la automatización en el proceso de selección:
• Identificación de las ventajas y desventajas, tales como el ahorro de tiempo, la reducción de sesgos y la mejora en la experiencia del candidato.
• Conocimiento de los casos de éxito, desde empresas que han implementado la automatización hasta los resultados positivos obtenidos.
• Implementación de sistemas de reclutamiento automatizado:
• Identificación de los pasos para implementar un sistema automatizado, tales como la selección de la herramienta adecuada, la integración con otros sistemas y la capacitación del personal.
• Conocimiento de las mejores prácticas en la automatización de reclutamiento, desde la personalización de la comunicación con los candidatos
MÓDULO DE FORMACIÓN 4: GESTIÓN DEL DESEMPEÑO Y EVALUACIÓN DEL TALENTO CON IA
• Técnicas de evaluación del desempeño:
• Identificación de los métodos de evaluación más utilizados:
• Evaluación 360 grados
• Evaluaciones basadas en competencias
• Evaluaciones de objetivos
• Conocimiento de los indicadores de desempeño, tales como la productividad, la calidad del trabajo y la satisfacción del empleado.
• Aplicación de IA en la evaluación del talento:
• Identificación de las herramientas de IA para la evaluación del talento, tales como plataformas de análisis de personas y sistemas de gestión del rendimiento.
• Conocimiento de los beneficios de la IA en la gestión del desempeño, tales como la identificación de patrones de comportamiento y la predicción del rendimiento futuro.
• Desarrollo de estrategias basadas en IA para la gestión del talento:
• Identificación de las estrategias más efectivas, tales como la personalización de los planes de desarrollo y la optimización de la asignación de recursos.
• Implementación de estrategias basadas en IA, desde la recopilación de datos hasta la toma de decisiones informadas.
MÓDULO DE FORMACIÓN 5: FUTURO DE LA IA EN LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS
• Tendencias futuras de la IA en RRHH:
• Identificación de las tendencias emergentes. Uso de IA para la personalización de la experiencia del empleado, automatización de tareas administrativas y otras.
• Entendimiento de los posibles impactos de la IA en el futuro de RRHH, como la transformación de roles y responsabilidades y la mejora en la toma de decisiones estratégicas, entre otros.
• Impacto de la IA en la función de Recursos Humanos:
• Identificación de los cambios en la función de RRHH debido a la IA. Evolución de las competencias requeridas y adaptación a nuevas tecnologías.
• Conocimiento de los beneficios y desafíos de la IA en RRHH. Mejora en la eficiencia operativa y gestión del cambio organizacional.
Dirigido
Prioritariamente a trabajadores ocupados.
Requisitos:
Realizar una prueba de conocimiento online en la que muestren los conocimientos básicos para una consecución de los objetivos previstos.
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